9月14日－15日，自然科學基金委第344期雙清論壇“大規模商務場景的統計管理理論”在成都召開。本次論壇由自然科學基金委管理科學部、數學物理科學部、信息科學部及計劃與政策局聯合主辦，我校承辦。北京大學陳松蹊院士、清華大學陳國青教授、我校常晉源教授共同擔任論壇主席，來自全國近30所高等院校和科研院所的40余位專家學者參加了本次論壇，自然科學基金委黨組成員、副主任江松院士，我校黨委副書記、校長李永強教授出席論壇開幕式并致辭。自然科學基金委管理科學部副主任劉作儀主持論壇開幕式。

江松致辭表示，挖掘大規模商務場景數據的內在價值已成為當前的國家戰略。習近平總書記深刻指出，“數據是新的生產要素，是基礎性資源和戰略性資源，也是重要生產力”，要“運用大數據提升國家治理現代化水平”和“運用大數據促進保障和改善民生”。當今，金融科技、智慧零售、互聯網消費等大規模商業場景中數據實時可得，并具有體量大、類型多樣等關鍵特點。如何挖掘與分析商務場景中的數據資源并將其轉變為有效信息輔助管理決策，一直是學術界關注的熱點問題。在此背景下，科技工作者們特別是管理科學領域的學者們，必須充分發揮管理科學在管理統計、數據挖掘等領域的優勢和特點，融合數學、信息科學等多學科領域的知識，提出一套新的管理統計理論和方法，全面提升各行業的商務分析能力和核心競爭力，從而有力保障我國經濟高質量穩步發展。本次雙清論壇立足于管理學、統計學和計算機科學的交叉領域，旨在準確把握國際前沿學術發展動態，總結和提出若干關鍵核心基礎科學問題，為發展和構建適用于大規模復雜商務場景的管理統計理論指明路徑。希望與會專家結合國家在管理科學、統計學和計算機科學等方面的基礎研究戰略規劃和相關學科建設經驗，在指導思想、研究目標和關鍵技術等方面凝聚觀點，為本領域的頂層設計和項目布局提供參考并形成建議，為我國在該領域的發展發揮重要的指導作用。

李永強代表學校向與會專家表示熱烈歡迎，對論壇勝利召開表示祝賀，并向國家自然科學基金委及各位專家給予學校的關心支持表示感謝。他簡要介紹了學校全面推進“新財經”戰略升級的戰略考量、總體部署、重大舉措和實踐成果，并指出，新時代新征程對高等教育的原始創新能力、服務國家重大戰略能力提出了新的更高要求，國家自然科學基金委聯合國內高校聚焦科學前沿和經濟、社會、科技發展等重大需求中的重大科學問題，開展多學科交叉研究和綜合性研究，在提升我國基礎研究源頭創新能力中發揮了重要的支撐與引領作用。他強調，管理科學通過統計理論與方法、算法技術的廣泛應用，變革了企業的決策模式、組織形式、產品服務等方面的管理實踐，希望與會專家聚焦我國大規模商務場景下統計管理的重大理論與現實問題建言獻策，貢獻智慧，挖掘管理學領域中統計理論與方法關鍵問題，促進管理決策科學化水平，為我國高質量發展貢獻力量。

論壇執行主席陳松蹊院士在線進行開幕式致辭。陳院士表示，大數據時代，數據作為一種新型生產資料，正在深刻地改變著人類生產生活的各個方面。在以數據驅動的管理學研究范式中，統計學是一種不可或缺的技術工具，能為管理決策的有效提出提供方法論保障。統計管理理論的創新在構建以數據驅動的管理學研究范式中具有重要支撐作用。本次論壇的目標就是要梳理當前大數據背景下一系列關乎國計民生的管理學問題中對統計分析方法的迫切需求，圍繞大規模商務場景下的統計管理理論進行深入探討，剖析當前國際學術前沿以及未來發展趨勢，凝練出復雜情景中全流程統計管理的核心基礎理論問題，促進我國管理學科逐步形成以數據驅動為主的研究新范式。

本次論壇安排了5個大會報告，圍繞“復雜商務場景中的數據分析方法”“復雜商務場景中的統計計算與優化方法”“復雜商務場景中的預測理論與管理決策”等3個議題開設了3個分會場，安排了34個專題報告。與會專家在討論交流中一致認為，本次論壇密切結合國家重大戰略需求和學科發展前沿，深入探討了大規模商務場景下的統計管理理論，認真凝練了該領域存在的關鍵科學問題，為我國管理學科形成以數據驅動的研究新范式提供了方法論支撐。